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朱民:以十倍努力,把疫情之后的經濟反彈做成一個強勁反彈


來源:中國科學院國家創新與發展戰略研究會發布時間:2020-02-26

2月22日,國創會副會長、IMF前副總裁朱民通過央視頻、騰訊財經等平臺做了一場題為《戰勝疫情,改革開放和科技創新,中國經濟走向高收入階段》的線上講座,就2020年中國經濟的發展趨勢和新形勢做出分析。

朱民副會長表示,疫情對經濟的影響是嚴重的,反彈也是必然的。我們現在要做的是把反彈做成一個強勁反彈,這樣才能完成2020年經濟和社會發展任務,為中國經濟進入高收入階段打下一個好的起點。

同時,把疫情放在一個大的宏觀敘事中,繼續改革開放,大力推動數字經濟化和智能化,我們有信心,讓中國經濟在高的起點走向高收入的階段。

國創會副會長、國際貨幣基金組織前副總裁

——以下是講座節選——(根據直播內容整理,未經本人審閱,僅供參考)

1、深刻理解疫情的經濟影響,10倍努力推動經濟反彈

“這是一個很大、很新的變化”

把這次和非典的宏觀背景對比來看,我們會發現整個經濟的周期和外部環境是完全不一樣。2003年處于全球性的上升周期,中國也在上升周期中。所以,2003年非典期間,中國政府啟動政策后能夠有一個非常迅速的經濟反彈。然而,在今天的環境下,這會變得相對比較困難一些,因為整個周期是不一樣。

與此同時,也看到在這次疫情中,科技方面,如網絡、云、人工智能、5G起到了積極的作用。

這次疫情發生和非典不一樣,中國已經是網絡大國,全社會(個人、企業、行業)數字化已有一定基礎。數字化技術支撐了對疫情的信息傳遞,對疫情的防控。

基于強大網絡和各種科技手段加持,互聯網和數據智能技術對科研檢測、信息服務、疫情防控、物資供應,甚至捐贈等,都極大提升了本次疫情防控的效率。同時,在疫情時期的社會經濟運營如生活服務、在線醫療和辦公學習等,也因為數字經濟出現了新的生態,例如線上教育大概增長了300%。

這是一個很大、很新的變化。

從我們觀察到的數據和情況來看,疫情恢復后,我們會走上很大規模的新數字化和智能化過程。這對整個經濟的推動和影響,以及對長期的影響,也非常重要。

“爭分奪秒,疫情和復工兩手抓”

那么從現在來看,當前復工需要政府支持的是什么?

基于上萬企業的調研,我們可以看到,盡快恢復物流最主要,貸款和金融服務為第二,占37.2%。還有給企業靈活性,不要強制推遲或者提前復工時間,讓企業根據自己的實際情況來開展復工;減免稅費,特別是對所得稅、收入稅等的減免;更加靈活的用工政策,因為有些地方回不來,有些地方的人又多了,像阿里出現借用員工的事件,很有意思一個創舉;人口流動政策、減免社保也很重要。

我們在推動反彈的時候,其實需要一系列總需求和總供給的政策。在今天這個情況下,供給側的改革,總供給的政策,而且是結構化、細致的政策,又會變得特別重要。

從宏觀層面看,政府的政策已經很好了,無論是金融的力度,流動性支持和貸款支持,還是財政的稅費支持,海關的出口支持,商業部門的物流支持等,已經出臺了很多。但是,這些政策的落地,會有一個過程,它要到省到市,就需要全面打通。

所以從企業層面來看,感覺最強烈的還是要盡快恢復物流,資金、減稅等政策措施迅速到位,給企業靈活性和自主性,讓企業能迅速的復工。

從這個意義上來說,現在政策已經很多,下一步,政策的到位是一個很重要的工作。

2、2020,中國經濟走向高收入階段

“中國經濟正在走向高收入階段”

疫情是影響當今中國經濟很重要的方面,但我們更要把現在的疫情和抗疫放到一個更為宏大的敘事之中——那就是中國經濟正在走向高收入階段。

從根本和長遠來看,這是一個更為重要和重大的歷史發展階段。所以需要我們把整個事情放到大背景之中。

大的背景就是中國正在走向高收入階段的一個關鍵點。我們從世界其他國家的樣本中取了一些國家做一個分析,發現從3000美金走到1萬美金,通常都花18年的時間。

我們取得一直有代表性的國家做樣板,可以看到18年左右的時間,在這個點上就開始分化。一組國家和地區,比如說韓國,比如說我們的臺灣省,它人均的GDP就逐漸往上走,進入了高收入階段。但是也有一組國家,比如說巴西、馬來西亞、墨西哥,則長時間停滯在1萬美金。

到達1萬美金以后,這些國家在三四十年間,人均GDP沒有大的變化。這是一個人類經濟史上特別需要反思的、深刻的現象。在這個節點上,中國要走向高收入的階段就變得特別重要。

應該承認,從中等收入走向高收入不是那么容易的,特別是人均GDP。

我把新興國家作為一個組,用美國的GDP做標準,用新興國家的人均GDP占美國的比重,看能不能追趕。所謂追趕,就是要一個標桿,要不斷的提高。你在增長的時候別人也在增長。所以你每年增長百分之幾不重要,因為如果別人也在增長的話,你還是落在后面。

這也是為什么前面看到的巴西、墨西哥、馬來西亞沒有增長的很重要原因,它的增長速度超不上去,超過標桿。

到達1萬美金以后,朝1萬美金往上走,也就是所謂中等收入陷阱,確實是一個很嚴峻的挑戰。

“突破點在哪里?”

看了世界各個地方的數據,我們發現在發展的過程中,其實全世界的經濟結構都是一樣的——整個農業的就業水平在下降,農業增加值、GDP的比重也都在下降、直線下降。工業先上升后下降,制造業的附加增加值、產值也是先上升后下降。整體不斷上升的只有服務業。

進一步把經濟看成結構的話,就可以發現在整個經濟發展過程中,農業的比重在不斷減少,工業的比重不斷擴大、成熟以后開始下降,服務業一直延續上升。所以發展服務業特別重要。

中國同樣沿著結構走,和世界發展的結構完全一樣,也在走一條“農業不斷下降,工業先上升后下降,服務業不斷上升”這樣一個典型的發展過程中,結構轉移和調整的過程。

但是,我們再進一步看,發現很有趣。當服務業占GDP的比重不斷上升,達到52%,工業的比重下降到40%左右的時候,工業的勞動生產率超過服務業,是服務業勞動生產率的130%,也就是說工業的勞動生產率高于服務業的30%,這個是一個很大的挑戰。

以中國的情況來說,中國服務業在不斷擴張,沿著世界這一轉型的結果走,在過去的10年里,已經從45%左右漲到了54%左右,漲了10個百分點。

未來中國的服務業還會繼續上升,但是如果勞動生產力不提高的話,每上升一個百分點的GDP的服務業,也會丟掉0.3個百分點的勞動生產率,增長速度下去就變成必然。

這就是我們現在面臨的嚴峻的挑戰。在挑戰面前,結構的轉移是必然的,那么怎么提高服務業的勞動生產率,很關鍵。

我們把服務業分為市場化的服務業,如金融、酒店等;非市場化的服務業,如教育、醫療等,會發現服務業市場化的勞動生產率還是很高的,非市場化的服務業勞動生產率不高。所以提高服務業勞動生產率,進一步演變成怎么提高非市場化勞動生產率。

在中國人均1萬美元時,把中國和發達國家走過的軌跡相比,市場化的服務業勞動生產率和國際的基本趨勢還是一致的。所以我們的服務業只要有競爭,就還是有勞動生產率。

我們的金融業勞動生產率并不低,商業還很高,這是因為電子化,給了我們未來一個很大的信息。與此同時,我們的信息產業服務業、商務的服務業都幾乎沒有,還很落后。我們的教育和醫療的勞動生產率也低。順便說一下,美國教育的勞動生產率也很低,它投入很高,學生考試的成績質量很差。

這個角度來說,這個事情就變成我們怎么樣能夠進一步改革開放,提高服務業的勞動生產率,特別是提高非市場化服務業的勞動生產率。

3、改革開放+數字化智能化,迎接新經濟的未來

在宏大的敘事之中,我們怎樣進一步推動中國走向高收入階段。

改革開放和數字化智能化,兩條腿走路,兩個輪子迎接新經濟的到來。

“第一條腿:繼續改革和開放”

一是服務業內外開放。持續傳統產業優化升級,加快發展現代服務業,瞄準國際標準提高水平,放寬服務業準入限制。

二是實行高水平的貿易和投資自由化、便利化政策,全面實行準入前國民待遇加負面清單管理制度,大幅度放寬市場準入,擴大服務業對外開放,保護外商投資合法權益。

三是文化產業。健全現代文化產業體系和市場體系,產生新的生產經營機制,完善文化經濟政策,培育新型文化業態。

四是醫療衛生。深化醫藥衛生體制改革,全面建立中國特色基本醫療衛生制度、醫療保障制度和優質高效的醫療衛生服務體系,健全現代醫院管理制度。支持社會辦醫院,發展健康產業。積極應對人口老齡化,構建養老、孝老、敬老政策體系和社會環境,推進醫養結合,加快老齡事業和產業發展。

五是教育。支持和規范社會力量興辦教育。

六是金融。深化金融體制改革,增強金融服務實體經濟能力,提高直接融資比重,促進多層次資本市場健康發展。

這個是一系列、大規模的開放。我也是經歷了我國的改革開放40年,這是我看到我們對外開放和改革市場化的一次最大且全面的政策,力度也是最大的一次。

總體來說,在過去的兩年里,我們推進了金融、教育、文化、醫療等服務領域的有序開放;推動了育幼養老、建筑設計、會計審計、商貿物流、電子商務等服務業領域外資準入限制;加快開放了電力、民航、鐵路、石油、天然氣、郵政、市政公用等行業的競爭性業務;擴大金融、教育、醫療、文化、互聯網、商貿物流等領域開放,開展服務業擴大開放綜合試點;清理各類歧視性規定,完善各類社會資本公平參與醫療、教育、幼兒、托幼、養老、體育等領域發展的政策。

所以這是一次力度非常大的開放。

為了什么?加強競爭,提高勞動生產率,來推動中國走向高收入階段。

“第二條腿:數字化智能化”

國務院制定了三個人工智能發展規劃,把人工智能產業發展上升到國家戰略的高度。

第一步,2017年到2020年同步世界先進水平。我們做了很多分析和調查,覺得已經達到這個目標。第二步,2020年到2025年,要達到世界領先水平。

最近發布了全球人工智能企業的前20家排名。大家可以看到,在20家排名里,美國是8家,包括微軟、谷歌。中國是7家,包括百度、大疆、商湯、曠視、科大訊飛、字節跳動等。

大家可以看到日本只有一家,英國也是一家,瑞士一家。全球20家,中國占有7家,這是了不得的事啊。

我們再看一眼,這張表中,還沒有把阿里和騰訊算進去。這兩家在產品上不算人工智能企業,但阿里和騰訊的人工智能非常強。美國把谷歌和臉書放上去了,我們再加上阿里和騰訊,實力可想而知。從這意義上來說,中國企業在世界人工智能頂級企業范圍內也是有一席之地的,人工智能的普及是未來一個很重要的方面。

但因為我是個經濟學家,我想的是規模,想的是宏觀效應——宏觀層面,人工智能能夠起到多大作用?

在我們想宏觀意義的時候,5G出現了。

5G改變了人工智能的規模概念。

5G有幾個特殊點:一是帶寬,二是連接。一個平方公里從10萬到100萬,可以輸送目前所有,幾乎是一個毫微秒的低延時。這就使得無人機、智能醫療、工業互聯網、車聯網都成為可能。

5G人工智能場景下,我們第一次觀測到物理空間和信息空間的融合和打通。而且在這個過程里可以不要人的干預,因為一切都在云上,由人工智能進行優化。這是一個巨大的變化。有了這一條,中國人工智能的規?;彤a業化就有了基礎。

所以5G的規模就成為了問題。

棕色的是4G的基站鋪設,一個基站完成大概要花5年的時間。中國現在是370萬個4G的基站,占全球4G基站的51%左右,中國是全球的一個最主要的4G國家。

計劃從今年開始大規模的推廣5G(灰色),發展也是5年的期間。但是疫情時期科技的發力,我們可以看到2020年完全可以把它作為一個5G的基礎設施的發力階段——大規模的5G基礎設施投資。把5年的周期,提前做成一個3年的周期,既有宏觀投資的經濟推動作用,也有基礎設施推動科技發展作用,一舉兩得。

加快5G的基礎設施,今年會變成一個很重要的方面。

有了5G以后,下一步做什么?

5G是社會、是產業、是企業,所以下一步是物聯網——物聯網變成了下一步的最主要的產業性、宏觀性的基礎設施。

工信部從2015年開始發布物聯網的文件,2019年開始密集地提出了一系列的戰略規劃,云、互聯網管理等等。2020年明確的目標,我們要完成IPv6的改造。在今年年底,中國IPv6的數字可以超過美國。

10個跨產業的平臺,然后培育30萬個工業APP,這個基礎設施上去,企業的數字化改造的基礎就形成。

2020年上5G、上物聯網,我覺得是國家推動科技發展,國家拉動經濟反彈和經濟恢復的重中之重。2020年金融的恢復打科技戰,這個是一個特別重要的節點。其中,包括了工業互聯網、專業設備、產業鏈、設備上云,最關鍵的是企業推動、探索成熟的商業模式變得特別重要。

5G+AI,我們可以判斷基本上可以方方面面改變所有的產業。在5G+AI下,三大傳統的人工智能技術,計算機視覺、語音識別、自然語音識別和語音識別處理,以及包括5G的網絡效應、物聯網都會發揮很大的作用。

延續第一階段的討論——抗疫會引發中國新一輪的數字化高潮。

一是,以數字化提升治理效能,將是我國治理現代化的重大命題。社會治理已經成為我國治理現代化體系的重要部分,新一代數字技術則是提升國家治理能力現代化水平的利器。數字政府,在疫情防治和應急管理視角下總結提煉數字政府。

二是,地方社會治理和數字化的最佳實踐,將得到進一步推廣。在應對疫情過程中,各地各級政府在反應迅速、行動力度、方式方法上各有差異。后續隨著疫情防控的發展,各地應對疫情的治理模式以及對數字化的理解和應用模式的差異,必將影響到后續整個國家數字治理體系的建設。

三是,城市精細化治理。本次疫情也是對城市精細化治理能力的測評,讓城市宏觀決策和街道、社區微觀精細化治理成為城市管理者的剛需。城市大腦沉淀的諸多產品將有更多機會。

四是,數字社區。社區是社會治理的基礎。本輪疫情應對中,通過線上信息登記、每日健康追蹤打卡、社區疫情線索即時舉報等,支付寶小程序、釘釘物業管理端等開展了初步嘗試,后續數字社區建設有望在社會治理的框架下得到進一步加速。

同時,不得不承認,疫情引發了新一輪的數字化商業。2003年的SARS讓眾多消費者了解和接受了網購,我看本次疫情讓更多社會成員接受和習慣在線學習、在線辦公、在線問診和遠程會診等。

一是從物資應急供應到數字化物流供應。

二是生活服務,線上線下相結合的本地生活服務填補了城市生活服務“真空”。提高“吃飯難”“購物難”的效率和體驗。

三是在線醫療、在線問診和O2O送藥,能夠快速滿足公眾需求,減少交叉感染風險。

四是在線辦公學習,互聯網遠程辦公技術解決全國在家辦公和學習的協同需求,支持2億人在家辦公。即時通訊、文檔協作、任務管理、設計管理成為遠程辦公4大類“剛需”軟件。

五是在線教育“在線課堂”功能免費開放給全國大中小學使用,并覆蓋廣大農村地區的學校,儲存空間容量不限。

六是在線銷售,從車到房。

七是企業在線數字化和居民在線數字化消費的高潮正在到來。

所以這和中國進入高收入階段是連在一起的。

我們也要面向現實,中國發展科技的實際是需求端好、體量大、產品豐富,弱點是供給端的發展不平衡,應用層領先但基礎層還是薄弱。但是我們有領先優勢,比如計算機視覺、圖像、自然語言處理,現在都在趕上。

所以以領先的來帶動良好的需求端,自下而上,通過大規模的數據和場景來推動科研的發展。這是人工智能創造了一個完全嶄新的科學發展的新路徑。那么中國會有很好的實踐,這也是未來一個很重要的方面。

4、結論

我們剛才講了三個問題,第一是疫情的經濟影響;第二是中國經濟走向高收入階段的主要的挑戰——結構轉移、提高勞動生產率;第三是我們的政策兩條腿走路。

結論:

第一,“新冠狀病毒肺炎”疫情對2020年中國經濟和中國經濟走向高收入階段的發展都是一場嚴峻的考驗。

第二,充分發揮在抗疫情過程中激發的反彈力、活力、戰斗力和凝聚力,推動2020年經濟強勁反彈。

第三,政府需要結構性、積極的配套措施支持,發揮市場和企業的活力,爭分奪秒,完成2020年經濟和社會發展任務。

第四,我們能打贏抗疫之戰,我們也能打贏經濟之戰。

第五,我們把疫情放在一個大的宏觀敘事中,繼續改革開放,大力推動數字經濟化和智能化,讓中國經濟在高的起點走向高收入的階段,我們對此很有信心。

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